La imparable expansión de la Inteligencia Artificial (IA) está dando forma a un nuevo panorama laboral y educativo, desafiando tanto a las empresas de tecnología de la información como a los profesionales que buscan adaptarse a esta revolucionaria era. Según un estudio del banco estadounidense Goldman Sachs, aproximadamente 300 millones de empleos a nivel mundial podrían ser automatizados con la implementación de la inteligencia artificial. No obstante, la historia nos ha enseñado que esta automatización ha ido de la mano con la creación de nuevos empleos y disciplinas, un fenómeno que, según los expertos, también será impulsado por la IA.
- Ciencia de Datos: Conocida también como data science, esta profesión se centra en la aplicación de técnicas estadísticas, matemáticas y de machine learning para identificar tendencias, patrones y correlaciones dentro de vastos conjuntos de datos. Los profesionales en esta disciplina deben poseer conocimientos específicos en herramientas y lenguajes de programación que les permitan recopilar, analizar y procesar datos de manera clara y comprensible.
- Ingeniería de Machine Learning: Los especialistas en esta área se proponen crear sistemas de inteligencia artificial capaces de aprender y mejorar automáticamente a partir de datos. Sus responsabilidades incluyen el entrenamiento de las IAs para desarrollar nuevos algoritmos, predicciones, análisis y optimización de modelos. Trabajan de cerca con científicos de datos para garantizar la precisión y eficiencia de los modelos de aprendizaje automático en diversas aplicaciones, como reconocimiento de voz, procesamiento de imágenes y detección de anomalías.
- Arquitectura de Soluciones IA: Estos expertos se dedican a construir el código que sustenta la IA, poseyendo un amplio conocimiento de los fundamentos y principios de esta tecnología. Tienen la habilidad de definir los caminos que seguirá la IA, contribuyendo así a establecer límites y restricciones.
- Especialista en Ética: En un contexto aún incierto, surge la necesidad de regular la IA. Profesiones como la ética y la filología se vuelven esenciales para el desarrollo futuro de esta tecnología, evitando problemas derivados de su mal uso, como la generación de deep fakes y noticias falsas, y velando por una actuación ética y moralmente responsable.
- Experiencia de Usuario o ‘UX’: Estos profesionales tienen como objetivo diseñar experiencias agradables, eficientes y satisfactorias para quienes interactúan con la IA. Deben poseer habilidades analíticas para interpretar la interacción de los usuarios con la interfaz y colaborar estrechamente con profesionales de diversas áreas para lograr un diseño integral y efectivo.
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