OpenAI, ha anunciado el lanzamiento de GPTs, una plataforma que permite a los desarrolladores crear modelos de lenguaje personalizados.
GPTs ofrece una serie de características que hacen que sea fácil y rápido crear modelos de lenguaje personalizados para una amplia gama de tareas. Los desarrolladores pueden elegir entre una variedad de arquitecturas de modelos, tamaños de modelos y conjuntos de datos de entrenamiento. También pueden utilizar una serie de herramientas y recursos para personalizar el comportamiento de sus modelos.
Algunos ejemplos de cómo se pueden utilizar GPTs:
- Creación de chatbots: Los chatbots son una forma cada vez más popular de interactuar con los clientes. GPTs se puede utilizar para crear chatbots que sean más naturales y conversacionales que los chatbots tradicionales.
- Generación de contenido creativo: GPTs se puede utilizar para generar contenido creativo, como poemas, historias, código o guiones.
- Traducciones: GPTs se puede utilizar para mejorar la precisión y la fluidez de las traducciones entre idiomas.
- Resolución de problemas: GPTs se puede utilizar para ayudar a los usuarios a resolver problemas complejos, como la planificación de proyectos o la toma de decisiones.
GPTs ya está disponible para su uso por parte de los desarrolladores. Para obtener más información, visite el sitio web de OpenAI.
¿Cómo funciona GPTs?
GPTs funciona utilizando una arquitectura de modelo de lenguaje factual de gran modelo (LLM). Los LLM son un tipo de modelo de aprendizaje automático que han sido entrenados en un conjunto de datos masivo de texto y código. Esto les permite generar texto, traducir idiomas, escribir diferentes tipos de contenido creativo y responder a preguntas de manera informativa.
GPTs ofrece una variedad de características que facilitan a los desarrolladores crear modelos de lenguaje personalizados. Estas características incluyen:
- Una variedad de arquitecturas de modelos: GPTs ofrece una variedad de arquitecturas de modelos, cada una con sus propias fortalezas y debilidades. Esto permite a los desarrolladores elegir el modelo que mejor se adapte a sus necesidades.
- Una variedad de tamaños de modelos: GPTs ofrece una variedad de tamaños de modelos, que van desde pequeños modelos de 100 millones de parámetros hasta grandes modelos de 10.000 millones de parámetros. El tamaño del modelo afecta a la capacidad del modelo para generar texto complejo y de alta calidad.
- Una variedad de conjuntos de datos de entrenamiento: GPTs ofrece una variedad de conjuntos de datos de entrenamiento, que van desde conjuntos de datos de texto y código generales hasta conjuntos de datos específicos de dominio. Esto permite a los desarrolladores crear modelos que estén adaptados a sus necesidades específicas.
¿Cómo se garantiza que GPTs se utilice de forma responsable?
OpenAI ha tomado una serie de medidas para garantizar que GPTs se utilice de forma responsable. Estas medidas incluyen:
- Un conjunto de sistemas de mitigación: GPTs incluye un conjunto de sistemas de mitigación diseñados para prevenir el uso de GPTs para fines dañinos, como la generación de contenido fraudulento, el discurso de odio o el contenido para adultos. Estos sistemas incluyen:
- Un sistema de revisión de contenido: Todos los modelos creados con GPTs deben pasar por un proceso de revisión de contenido antes de ser publicados.
- Un sistema de detección de contenido dañino: GPTs incluye un sistema de detección de contenido dañino que busca contenido que viole las políticas de OpenAI.
- Una serie de medidas para fomentar la confianza de los usuarios: OpenAI también ha implementado una serie de medidas para fomentar la confianza de los usuarios, como la posibilidad de que los creadores de modelos verifiquen su identidad.
