Existen distintas definiciones que abordan qué es la IAG o artificial general intelligence (AGI), como se le llama en inglés, un concepto que viene desde antes de que se presentara el reciente drama de OpenAI.
La especialista en IA, Nisha Talagala, quien también es CEO de AIClub —una empresa dedicada a la alfabetización en este ámbito— escribió una columna para Forbes en la que entregó su propia determinación.
“Yo definiría la IAG como una inteligencia que no está especializada en ninguna tarea concreta, como ha sido históricamente el caso de la IA. Hoy en día, la mayoría de las IA se centran en un problema y son extremadamente buenas resolviendo ese problema, a menudo mejor que los humanos. Por ejemplo, hace más de 20 años una IA venció a expertos humanos en ajedrez, pero no podía leer un libro, planificar su día o hacer cualquier otra cosa que puedan hacer los humanos”.
Aunque existen distintos programas de inteligencia artificial que permiten hacer tareas específicas, Talagala enfatizó que la diferencia fundamental con la IAG es que esta última “podría hacer todas esas cosas”.
Desde el citado medio también le preguntaron a ChatGPT —el producto más conocido de OpenAI— cómo definiría este concepto.
El programa respondió que son “sistemas altamente autónomos que tienen la capacidad de superar a los humanos en casi cualquier trabajo económicamente valioso”.
“La AGI suele contraponerse a la IA estrecha o especializada, diseñada para realizar tareas específicas o resolver problemas concretos, pero que carece de las amplias capacidades cognitivas asociadas a la inteligencia humana. La característica clave de la AGI es su capacidad de generalización y adaptación a una amplia gama de tareas y dominios”, añadió el programa, según Forbes.
